P1 · 真实案例

一个人、一台电脑，一个月烧掉 5 万美元 token

刘小排——非程序员出身的 AI 创业者，2025 年单月消耗超 5 万美元（约 35 万人民币）Claude token，被 Anthropic 官方点名、直接逼出官方限速，人称 Claude Code "榜一大哥"。

他是怎么做到的？背后不是一个工具，是四条线同时拐头。

据其本人访谈 / 即刻分享

P2 · 现场互动 · 三连问（举手 / 投票）

你其实，已经站在这条曲线上了

01

你日常用什么模型？

GPT / Claude / Gemini / 豆包 / DeepSeek / GLM / Qwen …

02

你日常用什么 Agent 工具？

Claude Code / Codex / 扣子 / OpenClaw / 豆包任务模式 / 微信小微 …

03

哪些场景已经在用 AI？

谁在用、用来干什么？——把真实场景说出来。

你大概率已经在用了——已经站在这条曲线上。问题只是：为什么是现在。

P3 · "一个人公司" 群像

不是个例——一个人，跑出一家公司

刘小排 · Raphael AI（中国）

非程序员出身，团队只有他自己，去年收入近千万。Claude Code "榜一大哥"——200 美元套餐薅出价值 5 万美元/月的用量。

技术栈：Claude Code / Codex / Hermes Agent

Pieter Levels · 独立开发之王

0 员工、0 融资，独自上线 40+ 产品；组合 $3.1M ARR，PhotoAI 单品月入 13.8 万美元。Lex Fridman 播客座上宾。

Cluely · Roy Lee · 话题之王

21 岁哈佛退学，一款"AI 提词器"2 个月冲到 600 万美元 ARR；公司只设"工程师 + 网红"两种岗位。

Marc Lou · indie hacker 顶流

纯单干、0 员工，2025 个人收入超 103 万美元；代码模板 ShipFast 服务 7200+ 开发者，毛利 91%。

Midjourney · David Holz · 约 50 人做到 $200M+ 年收，人均创收超英伟达——"小团队 ≠ 小生意" 数据来自媒体报道与本人自述

P5 · 国产发动机登榜

发动机国产已可得——GLM-5.2 是第三大模型家族

DeepSWE v1.1（Best）· 9 个模型统一在 mini-swe-agent 上跑 · 指标 Pass@1（真实榜单）

claude-fable-5Anthropic

70%

gpt-5.5OpenAI

67%

claude-opus-4.8Anthropic

59%

gpt-5.4OpenAI

52%

glm-5.2智谱·开源③ 第三大家族

44%

gemini-3.5-flashGoogle

37%

kimi-k2.7-codeMoonshot

31%

claude-sonnet-4.6Anthropic

30%

gemini-3.1-proGoogle

12%

①Anthropic · Claude Fable 5 · 70%

②OpenAI · GPT-5.5 · 67%

③智谱 GLM-5.2 · 44% · 力压 Gemini / Kimi

按厂商取最强，GLM-5.2 = Claude、GPT 之后的第三大模型家族；且是 Top 梯队里成本最低的——单跑 $3.92，约为 Claude Fable 5（$21.63）的 1/5，还全量开源、可本地、可控。

数据来源：DeepSWE v1.1 榜单（Best 档）

P6 · 线四深读 · C 端超级入口

AI 离每个人更近——它住进了 14 亿人每天都开的微信

微信「小微」灰度内测：不是又一个 AI App，而是把 Agent 变成贯穿 社交 / 服务 / 生活 / 创作 的基础接口。

帮你办事「点个奶茶」→ 直接开美团外卖、定位甜点饮品

懂你生活「附近不辣的饭店」→ 腾讯地图按距离口味帮你挑

替你读信息「看看朋友圈」→ 一句话总结今天大家在发啥

帮你创造「做个旅行 AA 账本」→ 对话直接生成微信小工具

14.32 亿 微信月活 百万级 小程序可调 AI 专属卡 下单支付闭环入口无处不在：聊天框 · 长按「问小微」· 公众号/视频转发 ⚠ 测试版灰度内测 · 据「特工宇宙 · 观猹」实测 · 月活/能力以官方为准

P7 · 一句判断

模型越线 · 门槛塌方 · 应用加速 · 入口将至

通用层（模型 + Harness）正在快速商品化—— 胜负手转移到垂直 Skill 与评测集。

P8 · 四力共振

四力共振 · 四条线同时拐头

线一 · 国内模型越过驱动 Agent 水平线

多步推理 / 工具调用 / 指令遵循稳定到位，长任务以"结果交付"跑得起来。DeepSWE 榜上 GLM-5.2 是第三大模型家族；Qwen3.7-Max GPQA 92.4、Arena 国产第一。

▸ 印证：信创 / 政务云可本地、可控、低成本拿到发动机。

线二 · Harness Engineering 门槛塌方

Claude Code SDK / Codex SDK 把 Harness 这一层 SDK 化。搭 Agent 从"各自造轮子"变成"调一个 SDK 就有"。

▸ 印证：开发者不再搭骨架，只定义 intent、挂 Skill、配工具。

线三 · OpenClaw + 国内厂商加速 Agent 应用

开源 OpenClaw 19–21 万★ 起势，国内厂商快速跟进：腾讯 QClaw、钉钉悟空、飞书 / 企微 CLI 把办公能力 CLI 化、普惠化。

▸ 印证：三大办公平台 3 个月内齐齐 CLI 化，Agent 直接调办公数据。

线四 · C 端超级入口即将出现

微信「小微」灰度内测——14.32 亿月活 + 百万小程序可调，AI 专属卡下单闭环；豆包「任务模式」全链路、可定时。

▸ 印证：一句话让 AI 办成事，正成为十几亿人的日常入口。

P9 · 当个人成为瓶颈

榜一大哥也会变成瓶颈

当他亲自把关每一层

合伙人接手产品，每个改动都过他审
每多一层 review，速度就慢一截
"Every layer of review makes you 10x slower"
他本人成了整条流水线的瓶颈

当他把权限全部下放

不再卡在每一层审核
效率立刻提升
戴明："检查层数越多，质量越差"
人退到"定义问题"，让工具去执行

个人能力到位之后，组织方式反而成了新的天花板。

P10 · 小结

OPC 不是"一个人"——是一种思想

OPC（One-Person Company）是一种思想，
不是真的只有一个人——
它真正指向的，是我们 AI 时代的组织。

「我只负责定义问题，工具负责伺候我。」
人退到定义问题，执行交给 AI 与工具。

所以真正的问题，不是"一个人能干多少"——而是：这样的组织，到底长什么样？